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Integração: Integração do BigQuery para dados do Analytics

Este artigo fornece instruções para compartilhar dados do Analytics via integração com o BigQuery.

Atualizado há mais de 12 meses

Formato e Requisitos de Dados

Por favor, prepare uma tabela ou uma visualização no BigQuery onde possamos acessar os dados em um formato semelhante ao desta planilha: Google Sheet Link

Esta tabela deve conter as seguintes dimensões e métricas:

Dimensões

  • Data – Os dados devem ser fornecidos diariamente.

  • ID do Produto – Usado para corresponder os dados no ROI Hunter. Certifique-se de que este ID corresponda a um dos IDs no seu catálogo (geralmente ID do Produto, ID do Varejista ou ID do Grupo de Itens).

  • País / Outros Filtros (Opcional) – Se quiser compartilhar dados para vários mercados em uma única tabela, você pode incluir um país ou outros filtros relevantes.

Dimensões de Rastreamento para ROI Hunter (fortemente recomendado)

Para permitir um rastreamento adequado e conectar a receita com campanhas e anúncios, inclua:

  • Fonte – Normalmente utm_source, indicando de onde a receita se originou (ex.: Facebook).

  • Mídia – Normalmente utm_medium, especificando o meio de marketing (ex.: cpc, mídia paga).

  • ID de Rastreamento – idealmente o ID do anúncio que gerou receita.

    • Se o ID do Anúncio não estiver disponível, forneça uma das seguintes opções:

      • Nome do Anúncio (suporte apenas se todos os anúncios usarem nomes exclusivos)

      • ID ou Nome do Conjunto de Anúncios

      • ID ou Nome da Campanha

Métricas

  • Receita do Produto - Receita proveniente de vendas individuais de produtos.

  • Quantidade de Itens - Número total de unidades de produtos vendidas. Também conhecido como "compras", "itens vendidos", "unidades" ou "pedidos".

  • Quantidade Adicionada ao Carrinho - Número de vezes que um produto foi adicionado ao carrinho. Também conhecido como "adicionar ao carrinho" ou "adições ao carrinho".

  • Visualizações de Detalhes do Produto - Número de vezes que os usuários visualizaram a página de detalhes do produto. Também conhecido como "visualizações de itens", "visualizações de produtos" ou "itens visualizados".

  • até três métricas personalizadas - disponíveis para métricas adicionais que você deseja usar no ROI Hunter.


Diretrizes para Configuração de Dados

  • Particionamento: Certifique-se de que a tabela seja particionada por data para reduzir os custos de processamento de dados.

  • Região: Configure o conjunto de dados para a região da UE. Se isso não for viável, especifique em qual região os dados estão armazenados.

  • Acesso e Informações da Tabela:

    • Forneça-nos o nome da tabela onde podemos encontrar seus dados, por exemplo, seu_projeto.seu_conjunto_de_dados.sua_tabela

    • Compartilhe o acesso como "BigQuery Data Viewer" para esta tabela com o seguinte e-mail: data-warehouse@roihunter.com

Informações Adicionais

  • Moeda: Indique a moeda utilizada em seus dados. Se houver várias moedas, especifique como podemos filtrá-las e qual moeda corresponde a qual filtro.

  • Disponibilidade dos Dados: Informe-nos quando podemos começar a usar os dados e quando os números são considerados finais. Por exemplo, se a receita se estabiliza após dois dias, especifique isso.

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