Introdução
Esse recurso permite que você importe seus dados de negócios (por exemplo, margens, taxa de vendas, taxas de retorno, etc.) e otimize para lucro e casos de uso de negócios semelhantes. Isso permite que você aplique seus atributos de dados de negócios personalizados no Product Insights para obter insights de dados individualizados.
Requisitos
Antes de começar, você precisa de três coisas:
Um Market com Inventário ativo na ROIH
Um arquivo CSV com seus dados customizados, disponível online. Para um exemplo, dê uma olhada no nosso template.
Um método de compartilhar esse arquivo (algum lugar de onde possa carregá-lo para ROIH):
HTTP/S (Antes de começar, você precisa hospedar em um site, acessado por meio de um cliente de navegador)
FTP (Antes de começar, você precisa hospedar em um site, acessado por meio de um cliente de navegador)
SFTP (hospedado em um servidor SFTP, acessado por meio de um cliente SFTP)
S3 (se você usar o bucket S3 da Amazon)
Em caso de dúvidas ou problemas, entre em contato com o suporte da ROIH para obter ajuda com o processo de configuração adequado.
Integração
Navegue até Settings > Markets and Assets:
Selecione um Market existente e selecione a guia "Product Attributes":
Clique no botão "Connect" no lado direito para abrir o painel Import the source file of your Product Attributes:
Selecione o tipo apropriado em Upload Source:
HTTP se a URL do seu arquivo começa com “http://” ou “https://”
FTP se a URL do seu arquivo começa com “ftp://"
SFTP se a URL do seu arquivo começa com “sftp://"
S3 se você usa a bucket S3 da Amazon
Preencha os campos Nome e URL
Se o arquivo tiver proteção, preencha as credenciais adequadas
Clique em "Next"
Se você não tiver certeza de que o arquivo foi carregado com sucesso ou quiser confirmar a validação, entre em contato com o suporte da ROIH.
Continue com a configuração do pareamento:
Pairing Field: Selecione a coluna do seu arquivo de origem com a qual os dados devem ser emparelhados. Convencionalmente, provavelmente é ID ou ID de grupo.
Product Hierarchy Level: Selecione o campo em seu inventário ao qual os dados fornecidos devem ser conectados. O ideal é selecionar um dos níveis que seja igual ao tipo de ID no arquivo de template linkado acima. Você pode verificar os exemplos para descobrir qual valor está no mesmo formato ou verificar quais campos são usados como níveis de hierarquia de produto.
Define Product Attribute(s): Selecione o primeiro atributo do produto que deseja usar e preencha “Nome” (e opcionalmente “Descrição”).
Value Type: Usado para identificar que tipo de dados o atributo desejado contém. Eles são mostrados de acordo com a plataforma.
Integer: Números inteiros sem casas decimais (por exemplo, -3, -1, 0, 2), para uso com medidas como número de itens vendidos, níveis de estoque, etc.
Float: Um número decimal com precisão de ponto flutuante (por exemplo, 3,14, -0,5, 2,0) para uso em cálculos que exigem mais precisão do que números inteiros.
Money: Unidades monetárias para uso com medidas como receitas, gastos, etc.
String: Uma sequência de caracteres que pode conter letras, números, símbolos e espaços para uso em medidas como identificação de produtos principais, baldes de margem alta ou baixa, quaisquer outros rótulos personalizados, etc.
Percent: Parcela de 100 representada pelo símbolo “%”, para uso em cálculos que não sejam unidades absolutas, como taxa de venda por distribuidores, margem líquida, etc.
Aggregation: Define como os dados são mostrados em níveis superiores (por exemplo, variante do produto → produto → categoria). Se você carregar a margem no nível do produto, provavelmente desejará calcular a média das margens no nível superior (categoria). Para uma quantidade total de itens devolvidos, o ideal seria ver a soma de todos os produtos devolvidos na categoria. Se você tiver margens em intervalos (ou seja, muito baixo, baixo, médio, alto), CONCAT combina todos os valores, que podem ser usados para criar filtros como “Categoria contendo produtos baixos”.
Agregação | Definição |
SUM | Soma todos os valores juntos |
AVG | Calcula a média de todos os valores |
MIN | Retorna o valor mais baixo (pode ser numericamente mais baixo ou em ordem alfabética com base no tipo de valor) |
MAX | Retorna o valor mais alto (pode ser numericamente mais alto ou em ordem alfabética com base no tipo de valor) |
CONCAT | Concatena (combina) todos os valores em um único valor composto |
Exemplo de agregação correta para tipos de valor de string (clique para expandir)
Exemplo de agregação correta para tipos de valor de string (clique para expandir)
Considere como os intervalos de margem podem ser representados por uma variável de string: alta, média, baixa para três camisetas diferentes em múltiplas variantes com base nos tamanhos.
A primeira camiseta tem margens mistas porque alguns tamanhos são populares, enquanto outros que podem ser extremamente grandes ou pequenos recebem descontos porque não estão vendendo tão bem:
1. Camiseta tamanho PP tem margem muito baixa
1. Camiseta tamanho M tem margem média
1. Camiseta tamanho G tem margem alta
1. Camiseta tamanho GG tem margem muito baixa
A segunda camiseta é nova então tem margem alta em todos os tamanhos:
2. Camiseta tamanho P tem margem alta
2. Camiseta tamanho M tem margem alta
2. Camiseta tamanho G tem margem alta
2. Camiseta tamanho GG tem margem alta
A terceira camiseta está quase esgotada e precisa ser liberada para ter desconto em todos os tamanhos restantes:
3. Camiseta tamanho P tem margem baixa
3. Camiseta tamanho M tem margem média
3. Camiseta tamanho G tem margem muito baixa
O resultado no Product Insights seria a camiseta como um Grupo de Produtos onde os valores exclusivos de cada variante são concatenados, separados por “;” e ordenados em ordem alfabética:
1. Camiseta - alta; média; baixa; muito baixa
2. Camiseta - alta
3. Camiseta - média; baixa; muito baixa
Agora, suponha que você precise criar um segmento com produtos de alta margem. Assim, ao passar para a filtragem de margem nos filtros de atributos, você poderá escolher entre todas as combinações possíveis. No caso das nossas três camisetas é:
alta; média; baixa; muito baixa
alta
média; baixa; muito baixa
Dependendo da definição do segmento “margem alta”, você tem mais opções de configuração, por exemplo:
Use o filtro de atributo de margem contém “alta” e então obtenha todos os produtos onde pelo menos uma variante tem margem alta (margem alta fraca) o que resulta nas camisetas 1 e 2
Use o filtro de atributo de margem igual a “alta” para obter apenas produtos onde todas as variantes têm margem alta (margem alta forte), o que resulta apenas na camiseta 2
alternativamente, renove o valor da margem em faixas mais granulares, como muito alto, alto, médio-alto, onde o contém “alto” cobriria um espectro mais amplo de produtos de margem alta, dependendo de quanto “alto” você deseja. ser
Utilização
Abra a página Product Insights
Clique em “Add first/next attribute” in no painel de menu esquerdo para exibir uma lista de todos os atributos de produto possíveis. Os atributos personalizados do produto são identificados com um ícone de corrente 🔗 :
Selecione qualquer atributo customizado e clique em “Show additional info” “tipo de valor”, “agregação” e “fonte de dados”. Isso ajuda você a descobrir como configurar o filtro.
É possível selecionar critérios mutuamente inclusivos para uma Condição, e o número de produtos que estão sendo filtrados é exibido na parte inferior do painel de seleção de atributos. Esta é uma estimativa de todos os produtos (mesmo aqueles fora de estoque ou excluídos).
Perguntas mais Frequentes
P: Posso adicionar atributos apenas às categorias?
R: Não, você só pode emparelhar atributos com variantes de produtos ou produtos. No entanto, seus valores são agregados por meio de categorias.
P: Com que frequência você recomenda atualizar o arquivo de origem?
R: A ROIH atualiza os dados do negócio uma vez a cada 24h.
P: E se eu já tiver dados comerciais como esses no feed principal do produto?
A: Isso também é possível, mas entre em contato com nosso suporte.
P: E se minha margem mudar com o tempo, posso ver isso nos gráficos?
R: O Product Insights oferece visualização de tendências ou detalhamentos apenas de métricas. Como a Margem é considerada um atributo, você não pode analisar sua tendência nos gráficos de tendências ou de detalhamento.
Recomendamos fortemente que você use seus dados de margem e crie métricas calculadas com eles (como POAS ou lucro bruto de seus anúncios). Isso permitirá que você veja tendências nas métricas relacionadas à margem.