Introdução

A unidade básica do Product Insights é um filtro de produto. Você pode filtrar produtos por markets, canais, campanhas, atributos de produtos e métricas de desempenho. O design do Product Insights permite combinar facilmente vários filtros em uma única consulta para responder a perguntas sobre o desempenho do inventário de produtos.

Configuração de filtros com métricas

O painel de filtragem no lado esquerdo do menu Product Insights é a principal fonte de entrada para a composição de insights analíticos.

Para abrir o painel de configuração de métricas, clique em "Add first metric" no título "Metrics".

Este painel também pode ser aberto clicando nas métricas na parte superior da visualização do gráfico.

A partir daqui, existem três componentes de interface importantes para calibrar a métrica do seu produto:

Lista de métricas disponíveis (esquerda); os ícones de origem à direita do nome da métrica indicam os possíveis canais (por exemplo, Meta e/ou Google) e o tipo de métrica (por exemplo, métricas analíticas são indicadas com um símbolo de gráfico e métricas calculadas são indicados com um símbolo de calculadora 🖩) Observação: se um ícone de fonte estiver cinza, passar o mouse sobre o ícone fornece uma solução possível para ativar os dados de origem (como conectar ativos relevantes nas configurações do Market).
Configurações de calibração de métrica (meio); As configurações podem ser limitadas para um mergulho mais profundo e resultados mais específicos, enquanto as opções indisponíveis ficam acinzentadas.
Descrição de métrica (direita); as definições de texto esclarecem quaisquer acrônimos e também podem especificar componentes de métrica, como a(s) fonte(s) e/ou tipo(s) de anúncio dos quais a métrica extrai dados.

Métricas Disponíveis

ROAS de Produto: Essa métrica híbrida exclusiva do ROIH permite avaliar o desempenho geral de cada produto e ver se as receitas correspondem ao investimento publicitário ou não. Disponível para fontes Meta e Google e calculado usando dados de produtos da Meta e Google.
Observação: isso se distingue de outras métricas de ROAS (como ROAS de campanha), que não possuem o contexto específico do produto.
Métricas de Meta: O escopo é para anúncios de produtos dinâmicos, e os dados em nível de produto são obtidos de detalhamentos de ID de produto dos anúncios de produtos dinâmicos. Os critérios incluem:
- Quantidade gasta
- Impressões
- Cliques
  - Cliques de link
  - Cliques para acessar o perfil ou foto do perfil da página comercial associada
  - Reações de post
  - Comentários ou compartilhamentos
  - Cliques para expandir a mídia para tela inteira
- CTR
- ROAS de Produto Meta
Métricas Google: Com escopo para campanhas Performance Max (PMáx) e do Shopping. Os critérios incluem:
- Custo
- Impressões
- Cliques
- CTR
- ROAS de Produto Google
Métricas Analíticas: Escopo do Google Analytics, Branch ou Adobe Analytics que estão emparelhados no nível do produto. Os critérios incluem:
- Taxa de conversão
- Métricas personalizadas
- Quantidade do item
- Preço médio de venda do produto
- Visualizações de detalhes do produto
- Receita do produto
- Quantidade adicionada ao carrinho
- ROAS do produto

Após calibrar sua métrica, clique no botão “Use” no canto inferior direito para aplicá-la. Operadores e valores adicionais podem ser inseridos no mesmo painel:

Métricas adicionais podem ser incluídas clicando em "Add next metric."

Essas combinações de filtros podem ser salvas como Segmentos clicando em "+New Segment" na parte superior do menu do painel de filtragem:

Usabilidade

Os parâmetros subsequentes podem ser aplicados em outros filtros, para restringir o escopo da descoberta de dados.

Filtros de Campanha

Este filtro visa insights no nível da campanha e, portanto, define o escopo dos filtros subsequentes.

Para aplicar um filtro de campanha, selecione o menu suspenso e selecione as campanhas desejadas. As campanhas são separadas por origem do canal, mas podem ser selecionadas mutuamente.

Filtros de atributos de produto

Esses filtros caracterizam seus produtos com base em fatores como marca, categoria, preço, gênero, tamanho, nome, etc. Atributos personalizados também podem ser integrados e personalizados para obter insights mais precisos.

Para obter mais informações sobre como conectar e usar atributos de produto (convencionais e personalizados), leia aqui: Integração de Dados do Negócio

Para aplicar um filtro de Atributo do Produto, clique em "Add first attribute":
Em seguida, selecione o atributo relevante. Para focar ainda mais o filtro, especifique as entradas associadas (que podem ser restringidas aplicando condições; os produtos restantes filtrados são contados no canto inferior direito):

Marcas, categorias e tipos de produtos: Embora a marca seja simples e constante, as categorias e os tipos de produtos são complexos e às vezes podem mudar. Portanto, as categorias e os tipos de produtos são divididos em vários níveis para ajudá-lo a analisar cada camada separadamente..
Status de produto: Coincide em grande parte com a disponibilidade do produto (geralmente, em estoque ou fora de estoque), sendo considerado apenas o valor mais recente. Essa opção está disponível acima do painel do menu Product Attributes.
Idade de produto: Contado continuamente a partir do momento em que um produto foi introduzido pela primeira vez em seu feed de produtos. No entanto, aplica-se aos filtros da ROIH apenas a partir do momento em que registra quaisquer dados ou insights sobre um novo produto (ou seja, a partir do momento da primeira impressão ou visualização detalhada).
Taxa de desconto: A média das taxas de desconto das variantes é calculada porque o preço das variantes individuais às vezes é diferente. Apenas o preço mais recente (de venda) é considerado.
Stock out score: A porcentagem de variantes disponíveis. Não é possível definir a pontuação de ruptura em um percentual específico; deve ser sempre `menor que o valor percentual XYZ)`. Somente o status de valor mais recente das variantes do produto é considerado. Observação: esse atributo está disponível apenas para estoques com dois ou mais níveis na hierarquia do produto.
Atributos personalizados: É possível mapear qualquer elemento de feed contendo texto e números para um campo personalizado. Você pode converter valores numéricos em blocos de texto; por exemplo, diferentes faixas de margem podem ser agrupadas em produtos de “margem alta”, “margem baixa” e “margem negativa” com os quais a segmentação é possível.

Estratégia por Granularidade

O poder da filtragem eficaz vem da aplicação dessas ferramentas para um resultado prático, como a identificação de uma fonte de ineficiência que pode então ser resolvida para aumentar o desempenho do produto de alguma maneira. O objetivo de avaliar um resultado prático é auxiliado pela granularidade do produto; isto é essencialmente reconhecer que o mesmo produto (por exemplo, sapatos) pode ter variantes (por exemplo, sandálias ou tênis) que podem ter desempenho diferente, mas que recebem, de forma não intuitiva, a mesma abordagem publicitária..

Para isolar o desempenho da variante do produto, é importante compreender a diferença entre os dados no nível do produto e os dados no nível do grupo de produtos. É crucial compreender sua relação com os níveis de categoria para aplicar filtros com sucesso aos insights. Considere o seguinte exemplo:

Você está interessado em saber quais tipos de calçados apresentam bom desempenho.
Para fazer isso, você deve detalhar a categoria de calçados (por exemplo, categoria nível 1) filtrando essa categoria por meio do painel de filtragem ou do gráfico.
Só então você poderá ver o desempenho de suas subcategorias, como sandálias ou tênis (categoria nível 2), nos gráficos e como produtos individuais na tabela.

Essa interação da granularidade do produto entre o nível do produto e o nível do grupo de produtos leva à importância do processo correto de configuração do inventário de produtos; para poder medir os fatores que são relevantes para o seu modelo de negócios, esses fatores devem ser representados de alguma forma (por exemplo, com atributos de produto personalizados) nos dados que estão sendo filtrados.

Uma estratégia eficaz é importante para atingir os objetivos de negócios. Leia mais sobre como otimizar receita ou lucro aqui.

Product Insights: Filtros