Filtros de Produto: Usado para filtrar produtos por market, canais, campanhas, atributos de produtos, métricas de desempenho, etc. em uma única consulta para responder perguntas sobre o desempenho do seu inventário de produtos. Outras ferramentas aqui incluem:

Atributos de Produto: Usado para caracterizar seus produtos de acordo com marca, categoria, taxa de desconto, idade do produto, etc. para análise posterior de diferentes fatores de desempenho de seu produto.

ROAS de Produto: Essa métrica híbrida exclusiva do ROIH permite avaliar o desempenho geral de cada produto e ver se as receitas correspondem ao investimento publicitário ou não.

Métricas de Meta: Com escopo para anúncios de produtos dinâmicos com critérios como valor gasto, impressões, cliques, CTR, meta ROAS do produto, etc.

Métricas de Google: Com escopo para campanhas Shopping + P Max com critérios como custo, impressões, cliques, CTR, ROAS de produtos do Google, etc.

Métricas de Analytics: Escopo do Google Analytics, Branch ou Adobe Analytics que são combinados no nível do produto com critérios como taxa de conversão, métricas personalizadas, quantidade de itens, preço médio de venda do produto, visualizações de detalhes do produto, receita do produto, quantidade adicionada ao carrinho, ROAS do produto, etc.

Filtros de Campanha: Especifica campanhas baseadas em catálogo (no Meta) e Shopping + P Max (no Google).

Marcas, categorias e tipos de produtos: Embora a marca seja simples e constante, as categorias e os tipos de produtos são complexos e às vezes podem mudar. Portanto, as categorias e os tipos de produtos são divididos em vários níveis para ajudá-lo a analisar cada camada separadamente..

Status de Produto: Coincide em grande parte com a disponibilidade do produto (geralmente, em estoque ou fora de estoque), sendo considerado apenas o valor mais recente.

Idade do Produto: Contado continuamente a partir do momento em que um produto foi introduzido pela primeira vez em seu feed de produtos. No entanto, aplica-se aos filtros ROIH apenas a partir do momento em que regista quaisquer dados ou insights sobre um novo produto (ou seja, a partir do momento da primeira impressão ou visualização detalhada).

Taxa de desconto: A média das taxas de desconto das variantes é calculada porque o preço das variantes individuais às vezes é diferente. Apenas o preço mais recente (de venda) é considerado.

Stock out score: A porcentagem de variantes disponíveis. Não é possível definir a pontuação de ruptura em um percentual específico; deve ser sempre menos que valor de porcentagem XYZ). Somente o status de valor mais recente das variantes do produto é considerado.

Atributos customizados: É possível mapear qualquer elemento de feed que contenha texto para um campo personalizado. Você pode converter valores numéricos em blocos de texto; por exemplo, diferentes faixas de margem podem ser agrupadas em produtos de “margem alta”, “margem baixa” e “margem negativa” com os quais a segmentação é possível.

Trend in Time: Descreve como duas métricas se desenvolvem ao longo do tempo, o que ajuda você a aprender sobre suas possíveis correlações e a compor insights valiosos a partir do exame de métricas ao longo do tempo em conjunto com filtros relevantes.

Product Attribute Breakdown: Mostra o desempenho do seu produto através da comparação entre duas métricas. Classificado pela primeira métrica em ordem decrescente; clique no ícone de classificação no canto superior direito para alterar.

Product Attribute Trend: Descreve como seu desempenho se desenvolve ao longo do tempo de acordo com diferentes atributos. Usado para identificar tendências com mudanças no tráfego, lucratividade ou custos. Continue mergulhando para identificar os produtos que impulsionam a tendência.

Performance Breakdown: Mostra a distribuição do desempenho do seu inventário. Como um histograma, organiza os dados em intervalos de valores (intervalos) começando do valor mais baixo (geralmente zero) e aumentando gradualmente até o valor mais alto para um determinado intervalo de datas.